Exploring the fallout of MIT Media Lab researcher Joy Buolamwini’s startling discovery that facial recognition does not see dark-skinned faces accurately, and her journey to push for the first-ever legislation in the U.S. to govern against bias in the algorithms that impact us all.
算法影响选票、算法分配信用额度、算法监控罪犯、算法解雇员工、算法让骑手闯红灯;但是没有人知道算法是怎样工作的
你以為大數據是準的是中立的嗎? 不! 大數據就沒脫離數據本質, Garbage in, garbage out, 很多時候, 我們太多人有太多偏見, 有意的無意的惡意的, 都是偏見, 這些都丟給AI學習, 自然他們就是更糟糕的AI, 這一點是我之前沒有思考過的, 也是看完此片學習到的新的視角! 片中舉了許多美國的慘痛案例, 值得深思.
有被冒犯到 但不得不说一针见血
私有制下的很多深入浅出的角度和表达，主要是在人脸识别监控下的不同人种、肤色、贫富的现实情况，内容整体是比较丰富的。
一部逆天而行但是替天行道的好片子，是谁拍的呢？我很好奇。片子主要解决了两个问题：1、AI的算法是否应该立法管辖，因为在实用阶段（政府或者商业应用），AI会产生无比巨大的社会影响。比较搞笑的是，切入点居然是性别和种族歧视，ZQ党提示了一个辛普森案方式的解决之道（临时性的）。2、人脸识别技术的合法性。只要一提“你被做成了表”，人类就不敢整容了。结果是这个技术被立法禁用。不然这个世界的赛博味儿会越来越浓，以至于用来维持人性的文艺作品也越来越丧失了人味儿。